Devrim Niteliğindeki Tarım Teknolojisi: Bitki Hastalıklarını Tek Bir Fotoğraf Üzerinden Tespit Ediyor

Yapay Zeka Tabanlı Sistem, Üreticilere Anlık Öneriler Sunarak Ürün Kayıplarının Önüne Geçmeyi Hedefliyor

Onur Aydın
GÜNCELLENDİ: 08 June 2026, 20:48
Yapay Zeka Tabanlı Tarım Teknolojisi

Tarımda Yeni Dönem: Yapay Zeka ile Hastalık Tespiti

Tarımsal faaliyetlerin verimliliğini artırmak ve hastalıkların erken tespitini sağlamak amacıyla geliştirilen bir sistem, dikkat çekici bir başarıya imza attı. Bu sistem, bitkilerdeki hastalıkları tek bir fotoğraf üzerinden analiz ederek tespit edebiliyor. Selçuk Üniversitesi öğrencisi Seyyid Ahmed Topbaş ve ortağının geliştirdiği yapay zeka tabanlı tarım teknolojisi, patent süreçlerini tamamladı ve çiftçilere anlık öneriler sunarak ürün kayıplarının önüne geçmeyi hedefliyor.

Topbaş, Konya’nın Akşehir ilçesinde çiftçi bir ailenin çocuğu olarak büyüdüğünü ve yazılım ile yapay zekaya olan ilgisini tarımsal deneyimle birleştirdiklerini belirtti. Ailelerinin yıllardır buğday ve benzeri ürünlerle uğraştığını ifade eden Topbaş, sahada yaşanan sorunların projeye yön verdiğini aktardı. Geçen yıl tarlalarında yaşanan hastalık sürecinde farklı uzmanların farklı teşhisler koymasının kendilerini bu sistemi geliştirmeye yönelttiğini belirten Topbaş, özellikle yanlış teşhisin üreticiler için ciddi ekonomik kayıplar oluşturduğunu vurguladı.

Devrim Niteliğindeki Tarım Teknolojisi: Bitki Hastalıklarını Tek Bir Fotoğraf Üzerinden Tespit Ediyor

İnternetsiz Çalışan Yapay Zeka Sistemi

Geliştirilen sistemin en dikkat çekici özelliğinin internet bağlantısına ihtiyaç duymadan çalışması olduğu belirtildi. “Edge computing” tabanlı yapı sayesinde cihaz üzerinde analiz yapılabiliyor ve sonuçlar saniyeler içinde kullanıcıya iletiliyor. Sistem, yüklenen tek bir fotoğrafı işleyerek üç farklı analiz katmanı oluşturuyor. GPS ve bölgesel iklim verileriyle birlikte değerlendirme yapan yazılım, hastalığın türünü ve yayılım riskini belirleyerek üreticiye öneriler sunuyor.

Devrim Niteliğindeki Tarım Teknolojisi: Bitki Hastalıklarını Tek Bir Fotoğraf Üzerinden Tespit Ediyor

Yüksek Doğruluk Oranı ve Tarımsal Çözüm Önerileri

Geliştirilen modelin buğday üzerinde yüzde 96,82 doğruluk oranına ulaştığı ifade edildi. Topbaş, küresel hazır yapay zeka modellerinin tarım sahasında yetersiz kaldığını, bu nedenle sıfırdan özel bir mimari geliştirdiklerini söyledi. Sistem; organik üreticilere biyolojik, endüstriyel üreticilere ise etken madde bazlı çözümler öneriyor. Ayrıca teknoloji, traktör ve drone sistemlerine entegre edilebilecek şekilde tasarlandı.

Devrim Niteliğindeki Tarım Teknolojisi: Bitki Hastalıklarını Tek Bir Fotoğraf Üzerinden Tespit Ediyor

Uluslararası İlginin Artması

Projenin uluslararası düzeyde ilgi görmeye başladığını belirten Topbaş, Afrika ülkelerinden heyetlerin sistemle ilgilendiğini aktardı. Bu kapsamda Cezayir hükümeti yetkilileriyle resmi görüşmeler yapıldığı ve tarım sahalarında pilot uygulama için planlama sürecinin başladığı bildirildi.

Onur Aydın

Onur Aydın

Genel Yayın Yönetmeni

Tekno Sokağı ekibinde teknoloji dünyasındaki en son gelişmeleri analiz eden ve okurlarımıza tarafsız bir şekilde aktaran deneyimli bir yazarımızdır.

Bu haberi nasıl buldunuz?

Yorumlar (0)

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu sen yap!