Teknoloji devi Alibaba, bugüne kadar geliştirdiği en büyük ve yetenekli yapay zeka sistemi olan Qwen3.8-Max’i pazartesi günü piyasaya sürdü. Bu hamlenin ardından şirketin hisse senetleri ciddi bir ivme kazandı. Diğer taraftan cuma günü tanıtılan bir başka Çinli model DeepSeek V4-Flash ile ilgili rapor yayımlayan bir araştırma şirketi, bu sistemin Anthropic şirketine ait Claude Fable 5 modelinden 100 kat daha uygun fiyatlı olduğunu ve pazarda rekabeti artıracak bir fiyat politikası sunduğunu bildirdi.
Çinli şirketlerin yapay zeka alanındaki hızlı ilerleyişi
Reuters tarafından servis edilen habere göre, yaşanan bu iki önemli gelişme, Çin merkezli teknoloji firmalarının yapay zeka sektöründeki baş döndürücü yükselişini kanıtlar nitelikte. İşletme maliyetlerini tırmandırmadan daha güçlü ve verimli sistemler inşa etmek isteyen bu firmalar, amansız ve süratli bir yarışın içinde bulunuyor.
Açık ağırlıklı modellere yöneliyorlar
Alibaba imzalı Qwen3.8-Max ve DeepSeek’in V4-Flash sistemleri, küresel çaptaki geliştiricilerin dikkatini çekmek amacıyla Çinli firmaların açık ağırlıklı modellere olan stratejik bağlılığını gösteriyor.
Omdia araştırma şirketinin baş analisti Lian Jye Su, konuyla ilgili şu değerlendirmeyi yaptı:
“Çinli yapay zekâ şirketleri önemli bir pazar buldu. Birçok iş akışı, sektörün en iyi modeline ihtiyaç duymuyor”
Su, sözlerine şu ifadelerle devam etti:
“Yeterince iyi, uygun fiyatlı, şeffaf ve erişilebilir modellere ihtiyaç duyuyorlar ve açık ağırlıklı modeller bu talebin karşılanmasına yardımcı oluyor.”
Geliştiricilerin sistemi kendi ihtiyaçlarına göre uyarlamasına veya doğrudan çalıştırmasına olanak tanıyan temel öğrenim ayarları, açık ağırlıklı modellerde dışarıdan indirilebiliyor. OpenAI, Google ve Anthropic gibi rakipler ise yollarına kapalı kaynaklı yapay zeka modelleriyle devam ediyor.
Qwen3.8-Max 2,4 trilyon parametreye sahip
Pazartesi günü duyurulan yeni Alibaba modeli Qwen3.8-Max, yapay zeka performanslarını ölçen küresel listelerde kısa sürede üst sıralara tırmandı. Bu başarılı tablo, Alibaba hisselerinin Hong Kong borsasındaki işlemlerde yüzde 7 oranında değer kazanmasını sağladı.
Söz konusu modelin; verilerden edindiği bilgileri işlemek, örüntüleri anlamlandırmak, görevleri yerine getirmek ve yanıtlar üretmek için faydalandığı tam 2,4 trilyon sayısal parametresi bulunuyor.
Bu miktar, Çinli rakip Moonshot AI’ın geçtiğimiz ay kullanıcılarına sunduğu 2,8 trilyon parametreli Kimi K3 modelinin hemen arkasında yer alıyor.
Parametre sayısının fazla olması bir modeli doğrudan mükemmel hâle getirmese de, bu veri artık gelişmiş yapay zeka sistemlerinin arkasında yatan işlem gücünü ve veri boyutunu anlamak için en çok takip edilen kriterlerden biri konumunda.
Çinli metin modelleri arasında ilk sıraya yükseldi
Arena.AI adlı kitle kaynaklı model değerlendirme platformunda boy gösteren Qwen3.8-Max, kısa süre içinde metin tabanlı modeller klasmanında en üst sıradaki Çinli sistem unvanını aldı.
Yine de Qwen3.8-Max; Anthropic tarafından geliştirilen Claude Fable 5'in ve üç farklı Opus versiyonunun gerisinde kaldı.
Görselleri ve diğer görsel materyalleri inceleyen yapay zeka modelleri için Arena.AI’ın hazırladığı listede ise dünya çapında ikinci sıraya oturdu. Modelin önünde sadece Claude Fable 5’in bir versiyonu kendine yer buldu.
Metin, görüntü ve video işleyebiliyor
Hem Qwen3.8-Max hem de Kimi K3; video, görüntü ve metin işleme yeteneğine sahip. Her iki sistem de aynı anda bir milyon token büyüklüğünde içerik kapasitesini destekliyor.
Token kavramı genel anlamda kelime parçacıkları veya kısa kelimelerden meydana gelen veri birimleri olarak biliniyor. Token kapasitesinin yüksekliği, modelin tek seferde yüzlerce sayfalık belgeleri, uzun hukuki metinleri veya devasa yazılım kod tabanlarını tek bir işlemde analiz edebilmesi anlamına geliyor.
Alibaba yetkilileri, önümüzdeki hafta genel kullanıma açılması planlanan Qwen3.8-Max’in kapsamlı bir yazılım mühendisliği görevini sadece 16 günde bitirdiğini belirtti.
Her istekte yalnızca 95 milyar parametre kullanılıyor
Qwen3.8-Max, her gelen talepte tüm sistemi çalıştırmak yerine görevleri sistemdeki belirli uzman kısımlara bölen "uzmanlar karışımı" mimarisinden faydalanıyor.
Bu sayede, sahip olduğu 2,4 trilyon parametrenin aynı anda sadece 95 milyarlık kısmı devreye giriyor. Bu verimli yöntem hem tepki süresini kısaltıyor hem de operasyonel maliyetleri düşürüyor.
DeepSeek V4-Flash en ucuz model oldu
Artificial Analysis adlı araştırma firmasının verilerine göre, cuma günü piyasaya sürülen DeepSeek V4-Flash, yapılan performans testleri sonucunda dünya çapında bilinen modeller arasında çalıştırılması açık ara en uygun maliyetli sistem unvanını elde etti.
Olası bir halka arz için hazırlık sürecinde olduğu belirtilen DeepSeek, R1 ve V3 modellerinin 2025 yılının başlarında küresel çapta büyük ilgi toplamasıyla adından söz ettirmişti.
Bu modeller, küresel teknoloji borsalarında sert satışlara yol açmış ve ABD'li şirketlerin yapay zeka alanında yaptığı devasa harcamaların sorgulanmasına neden olmuştu.
San Francisco merkezli Artificial Analysis şirketinin verilerine göre V4-Flash; bir milyon giriş token’ı için 0,14 dolar, bir milyon çıkış token’ı için ise 0,28 dolar ücret talep ediyor.
Claude Fable 5 ile maliyet farkı 100 katı aşıyor
Artificial Analysis kurumu, V4-Flash sisteminin test başına ortalama maliyetini üç sent olarak belirledi.
Aynı deneme maliyetinin Kimi K3'te 86 sent, OpenAI’ın GPT-5.6 Sol modelinde 1,86 dolar ve Claude Fable 5 sisteminde ise 3,15 dolar olduğu tahmin edildi.
Yapılan bu kıyaslama, sadece kâğıt üzerindeki fiyat etiketlerini değil, aynı zamanda modelin verilen görevi tamamlamak adına üretmesi ve okuması gereken veri yoğunluğunu da hesaba kattığı için açıklanan fiyatlara kıyasla çok daha net ve gerçekçi bir değer ölçümü sunuyor.
Kağıt üzerinde ucuz fiyatlandırılan bir model, istenilen yanıtı oluşturmak için önemli ölçüde daha fazla işlem adımına ihtiyaç duyarsa günün sonunda yine yüksek maliyetlere yol açabiliyor.
Yorumlar (0)